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用户画像是什么、要素、构建介绍

时间:2022-06-03 23:53:32 作者:背锅熊 阅读:97次撤稿申请

用户画像不是说一个用户的实际相貌,而是关于用户的资料描述,用户画像对于多产品分析、行业信息预测等有很大的作用。在app建设、网站建设中,用户画像都会被用到,有了用户画像可以针对用户做出相关的功能和服务,做样做出来的产品会更受用户喜欢。下面我们一起来详细了解下用户画像。

什么是用户画像

用户画像不能顾名思义了,画像并不是用户话出用户的相貌,而说通过收集用户的各类信息,然后集合起来,形成一个用户的行为资料文档。用户画像作为一种勾画用户角色、联系用户诉求与设计的一种有效的工具,可以说是一种统计和分类手段,在产品建设的各个领域都被广泛的利用。

在实际的用户画像信息积累中,我们会更新不同的用户,不同的市场环境,将同类用户划分出来,让其作为一种具有代表意义的受众群体。

目前用户画像在电商、网站、app中应用的比较多,基本上都是在互联网上应用上得到广泛的使用。在互联网上,用户遍布各处,我们通过归纳整理,将同种类型的用户进行集合,这样就将各种不同的用户分成了多个常见的用户画像,这些都是有代表性的用户,我们通过对这种群体的用户进行合适的消费引导,往往能获得更多的订单转化。

用户画像

用户画像的几个要素

用户画像代表一种虚拟的而用户群体,通过分析用户的行为数据,将同类用户分为一个画像,多个不同类用户,则做成多个画像。我们是如何通过数据来建立画像的呢,有以下八个要点。

(1)要具有代表性,用户角色是否是对真实用户的行为反馈。

(2)通理性,包含同类事物的描述,如图片、产品描述、姓名等。

(3)必须有真实性,用户角色是否可以具化一个真实的人。

(4)独特性,每个角色之间是独特的,有其他人没有的特点,或是相似度低。

(5)目标性,该角色是否包含与产品相关的高层次目标,是否包含关键词来描述该目标。

(6)应用性,设计团队能否使用这个用户角色作为工具进行设计。

(7)长久性,画像标签针对的某一类是否具有长久性,也就是长时间不会变化的。

(8)数量性,用户画像设计数量是否很少,画像太多,会让设计团队很难记住每个画像的名称和设计。

用户画像是如何构建的

用户画像分析就是将一类用户进行分成一个类,对这个类打上标签代表这类用户,多类用户则打上多个标签分别表示不同类型用户。想要获得更全面的而用户画像,我们就需要收集更多的用户数据。

(1)收集用户数据

主要包括:用户行为数据、偏好数据、交易数据。

以淘宝店为例,我们需要收集的用户行为数据:活跃人数、页面访问时长、浏览pv数、来源路径;

以淘宝店为例,我们需要收集的用户偏好数据:用户登录方式、浏览的内容、评论的内容、产生咨询互动的内容、喜欢的品牌、喜欢的物品。

以淘宝店为例,我们需要收集的用户交易数据:客单价、回头客率、用户流失率、店铺转化率、老用户唤醒率等等。

(2)根据用户行为建模

实际上这步就是我们把收据的用户信息进行标签化,建立出一个模型,把这些标签一个个分出来。

如:大款内衣、大款秋裤、小码鞋子、低价手机、免费回收、无效退款等。

(3)构建用户画像

第二步只是初步建模,想直接标签化,还有点麻烦,缺少第三步的具体用户特征分析。

简单的用户画像

我们需要将第一步的用户行为数据并根据用户特征继续细化,比如性别、年龄、职业、教育程度、家庭情况、购买能力、购买次数、兴趣爱好等。

例子:有一个女用户,安美丽,职业编辑,比较年经20多岁,喜欢逛淘宝买衣服,收入大概4-6k,从而一个用户画像就出来了。

姓名:安美丽

年龄:24

性别:女

职业:编辑

收入:5k

婚姻:未婚

描述:淘宝狂魔,爱捡便宜,月光族,没啥最求,喜欢写文章,看八卦。

一个简单的用户画像基本就勾勒出来了,这种用户信息对于做产品设计来说意义很大,方便后期针对性的做运营,完善业务模式。

以上就是对于用户画像的相关介绍,希望对大家有所帮助,我是小六SEO,原创发布,禁止转载。

www.sEo-6.com
http://www.seo-6.com/seoyh/seojjzl/188583.html

(编辑:部分内容来互联网)

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